简介¶
- 英文：Standard Deviation
- 别名：均方差、根方差
与数学中的标准差概念一致，即每个数据点与平均值的差值（离均差）的平方和的平均值（方差）的算术平方根。
如一组数据：[1, 2, 3, 4]，平均值为 2.5，方差为：
((1 - 2.5)^2 + (2 - 2.5)^2 + (3 - 2.5)^2 + (4 - 2.5)^2) / 4 = 1.25
标准差为 1.25 的算术平方根，约 1.118。
另一组数据：[2.5, 2.5, 2.5, 2.5]，平均值依然为 2.5，但标准差为 0。即第二组数据比第一组数据的波动性更小。
用法¶
以 K 线的某一价格（如收盘价），按其对应的移动平均线的值计算标准差，判断价格偏离均线的波动范围。即上述公式中的 2.5 替换为每根 K 线对应的移动平均值。
该指标反应的是价格相比均线的波动性大小，此值越小，表示该品种在均线系统上进行交易的有效性可能会更高。
参数¶
- 周期：选用的均线的周期。
- 偏移：横移均线，使 K 线对应非自身的移动平均值。
- 类型：均线的平滑类型。
- 用于：用于计算均线和 K 线取值的价格点。